Bundesliga Spilanalyse & Prædiktiv Statistik 2026/2027

Denne side giver et komplet statistisk overblik over Bundesliga, Tyskland, herunder holdenes sejrs- og nederlagsstimer, måltrends, avancerede præstationsindikatorer samt historisk analyse af spilprofit. Alle tabeller opdateres automatisk baseret på de seneste tilgængelige kampdata.

Prædiktiv Statistik og Tendenser Bundesliga

Tidligere resultater er ingen garanti for fremtidige udfald, men analyse af ligadata kan anvendes til at identificere holdpræstationer, opdage tendenser og skabe statistik til prædiktive modeller.

Aktuel Rangering af Holdenes Stimer

Seneste stimer viser momentum og stabilitet i ligaen og hjælper med at identificere hold i stærk eller svag form. Tabellen nedenfor viser holdene sorteret efter aktuelle sejrsstimer. Det er muligt at sortere og filtrere efter andre kolonner ved at klikke på den relevante kolonneoverskrift. Andre kolonner inkluderer uafgjorte stimer, nederlagsstimer, kampe uden sejr samt kampe uden nederlag.

HoldNuværende SejrssekvensNuværende UafgjortsekvensNuværende TabssekvensNuværende Sekvens Uden SejrNuværende Sekvens Uden Tab
Augsburg20002
Dortmund20002
Elversberg20002
Freiburg20002
Bayer Leverkusen10001
Mainz10002
Stuttgart10001
Werder Bremen10001
B. Monchengladbach00220
Bayern Munich01012
Eintracht Frankfurt00120
FC Koln00110
Hamburger SV00220
Hoffenheim00220
Paderborn00120
RB Leipzig00110
Schalke01021
Union Berlin00120
🔍 Udforsk værdispil baseret på holdform og stimer.
Tjek aktuelle odds fra pålidelige spiludbydere nedenfor:

betsson www.betsson.dk
*reklamelink

Tabel for Mål- og Clean Sheet-Stimer

Disse rangeringer fremhæver hold, der scorer konsekvent, holder clean sheets eller har defensive udfordringer. Ved at klikke på tabeloverskriften kan holdene rangeres efter individuelle nøgletal og afsløre de mest scorende hold eller dem med en tendens til at lukke mål ind:

HoldNuværende Målscore SekvensNuværende Nul På Måltavlen SekvensNuværende Sejr Til Nul SekvensNuværende Indkasserings Sekvens
Augsburg2110
Bayer Leverkusen2001
Dortmund2110
Eintracht Frankfurt2002
Elversberg2002
FC Koln2002
Freiburg2001
Hoffenheim2002
RB Leipzig2110
Stuttgart2002
Werder Bremen2002
Bayern Munich1001
Union Berlin1002
B. Monchengladbach0002
Hamburger SV0002
Mainz0200
Paderborn0100
Schalke0001

Tabel for Over/Under- og BTTS-Statistik

Målrelaterede tendenser er afgørende for vurdering af Over/Under- og Begge Hold Scorer (BTTS)-markeder. Da mange online spiludbydere tilbyder disse populære markeder, er tabellen nedenfor særligt nyttig til at identificere potentielle spil på Bundesliga-kampe:

HoldNuværende Over 2.5 Mål SekvensNuværende BTTS Sekvens
Augsburg20
B. Monchengladbach20
Bayer Leverkusen21
Eintracht Frankfurt22
Elversberg22
FC Koln22
Hoffenheim22
RB Leipzig20
Stuttgart22
Union Berlin21
Werder Bremen22
Bayern Munich11
Freiburg11
Schalke10
Dortmund00
Hamburger SV00
Mainz00
Paderborn00
💡 Mange kampe i denne liga overstiger typiske mållinjer.
Sammenlign de bedste Over/Under- og BTTS-odds hos anbefalede spiludbydere.

betsson www.betsson.dk
*reklamelink

Over/Under 2.5 mål pr. kamp er et af de mest populære væddemålsmarkeder i fodbold. I sæsonen 2026/2027 registrerede Bundesliga, at 77.8% af alle kampe gik over 2.5 mål, med et gennemsnit på 3.94 scorede mål pr. kamp.

HTabel for Hjemme- vs Udebanestatistik

Hjemmebanefordel spiller en vigtig rolle for resultater i en liga. Tabellen nedenfor sammenligner holdenes præstationer på hjemmebane og udebane.

HoldHjemme Nuværende SejrssekvensUde Nuværende SejrssekvensHjemme Nuværende TabssekvensUde Nuværende Tabssekvens
Augsburg1100
Bayer Leverkusen1001
Bayern Munich1000
Dortmund1100
Elversberg1100
FC Koln1001
Freiburg1100
RB Leipzig1001
Stuttgart1001
Werder Bremen1001
B. Monchengladbach0011
Eintracht Frankfurt0010
Hamburger SV0011
Hoffenheim0011
Mainz0100
Paderborn0010
Schalke0001
Union Berlin0001

Rangering af Hjemmebanefordel og Udebanestyrke

Ud over præstationsforskelle mellem hjemme- og udekampe kan disse kvantificeres via indeksværdier. Disse beregnes som procentdelen af point opnået på hjemme- eller udebane sammenlignet med ligaens gennemsnit. Forskellen mellem disse to værdier resulterer i hjemmebanefordelsindekset. Hold med stærke hjemmepræstationer og svage udebaneresultater vil derfor have en høj hjemmebanefordelsindikator.

Rangering af Første Mål, Comebacks og Stabilitet

Disse avancerede nøgletal giver dybere indsigt i, hvordan hold reagerer i forskellige kampsituationer. Comebacks defineres som procentdelen af kampe, hvor et hold lukkede det første mål ind, men derefter formåede at vende kampen og vinde. Kolonnen Chokers viser procentdelen af kampe, hvor et hold tog føringen, men endte med at tabe. Disse indikatorer giver værdifuld indsigt i holdenes mentale robusthed.

Stabilitetsindekset identificerer hold med konsekvente kampresultater af samme type, uanset om det er sejre, uafgjorte eller nederlag. Et negativt indeks indikerer meget uforudsigelige resultater, hvilket i sig selv kan anvendes som et forudsigelsesparameter. Et højt indeks indikerer derimod hold, som ofte leverer samme kampudfald.

Ligainsigt: Hold med høj stabilitet og stærke første-mål-procenter dominerer ofte tabellen, mens høje chokers-værdier indikerer volatilitet.

Bundesliga Spilprofit og ROI-Tabel

Denne tabel viser hypotetiske spilafkast baseret på historiske resultater for hold i Bundesliga. Beregningerne udføres ved brug af reelle spilodds, hvor samme indsats anvendes på alle væddemål. De resulterende procenter viser ROI (samlet afkast i forhold til indsats), hvor tabte spil fratrækkes profitlinjen.

🎯 Spil klogere ved hjælp af ligaomfattende profitdata.
Sammenlign odds og identificer værdi hos en af spiludbyderne nedenfor.

betsson www.betsson.dk
*reklamelink

Mest og Mindst Profitable Hold at Spille på

HoldAt Vinde %At Spille Uafgjort %At Tabe %Over 1.5 Bet %
Augsburg192.5%-100%-100%114.5%
B. Monchengladbach-100%-100%185%-14%
Bayer Leverkusen-25.5%-100%175%44.5%
Bayern Munich-35%384%-100%-40.5%
Dortmund84.5%-100%-100%58.5%
Eintracht Frankfurt-100%88%80%8%
Elversberg378%-100%-100%182%
FC Koln57.5%-100%-20.5%10%
Freiburg103.5%-100%-100%-7.5%
Hamburger SV-100%-100%92.5%-100%
Heidenheim0%0%0%0%
Hoffenheim-100%-100%174%98.5%
Mainz24.5%118%-100%8.5%
Paderborn-100%118%4.5%-100%
RB Leipzig-18%-100%120%-25%
Schalke-100%384%12.5%-100%
St. Pauli0%0%0%0%
Stuttgart-20.5%-100%-35%-30%
Union Berlin-100%88%-25.5%9%
Werder Bremen120%-100%-1%31.5%
Wolfsburg0%0%0%0%

⚠️ Afkast er baseret på historiske data og garanterer ikke fremtidige resultater. To Lose-væddemål er spil placeret på modstanderholdets sejr. Over 1.5 Goals-væddemål refererer til mere end 1.5 mål scoret af et enkelt hold i kampen, ikke det samlede antal mål i kampen. Data opdateret pr. 07.09.2026.

Relaterede Bundesliga-holdsider:

Analyse af andre ligaer